📚 과정 소개

🎯 학습 목표

📖 커리큘럼

• 1주차: AI, 내 업무의 해방구
• 2주차: 나에게 딱 맞는 AI 비서 채용하기
• 3주차: 내 방안의 슈퍼컴퓨터: 구글 코랩
• 4주차: AI를 움직이는 주문: 프롬프트 & 파이썬 기초
• 5주차: 생성형 AI & 파이썬 데이터 분석
• 6주차: 1초 만에 1만 명 데이터 만들기
• 7주차: 가상 비즈니스 세계 구축: 데이터의 논리적 연결
• 8주차: 데이터 품질 검사: 옥석 가리기
• 9주차: 공공데이터, 파이썬으로 연결하기
• 10주차: 웹이라는 보물창고 털기: 크롤링(Crawling) 실무
• 11주차: 이 빠진 조각 채우기, 결측치 해결
• 12주차: 튀는 조각 찾아내기: 이상치(Outlier) 탐지 및 처리
• 13주차: 청소 로봇 만들기: 데이터 전처리 자동화
• 14주차: 데이터 요약의 기술: 통계 기초와 AI 활용
• 15주차: 끼리끼리 묶어보기: 그룹 분석 (Group Analysis)
• 16주차: 시간의 흐름 읽기: 시계열 분석 (Time Series Analysis)
• 17주차: AI 데이터 통역사: 비즈니스 해석
• 18주차: 데이터로 그리는 그림: 시각화 기초
• 19주차: 차트의 기술: 상황별 최적의 그래프
• 20주차: 그림을 읽는 AI: 인사이트 자동 추출
• 21주차: 설득하는 보고서: 데이터 스토리텔링 & AI 활용
• 22주차: 프로젝트 1: 돈 버는 마케팅 예산 (ROI 최적화)
• 23주차: 프로젝트 2: 고객의 속마음 읽기
• 24주차: 생성형 AI & 파이썬 데이터 분석
• 25주차: AI 피드백 & 동료 코드 리뷰
• 26주차: 나만의 데이터 무기 & 로드맵