📚 과정 소개

🎯 학습 목표

📖 커리큘럼

• 1주차: 분석 파트너로서의 AI, 첫 만남사업명
• 2주차: 내게 딱 맞는 AI 비서 채용하기
• 3주차: 내 컴퓨터 속 분석가: 환경 설정목표
• 4주차: AI에게 일을 시키는 주문: 프롬프트 전략 일정
• 5주차: 상상 속 고객을 현실로 만드는 법 자격
• 6주차: 1만 명의 데이터가 1초 만에
• 7주차: 가상 비즈니스 세계 구축하기
• 8주차: 데이터 품질 검사: 옥석 가리기
• 9주차: 인터넷은 나의 정보원: 웹 브라우징
• 10주차: 웹이라는 보물창고, 노코딩 크롤링
• 11주차: 데이터의 구멍 메우기: 결측치 처리
• 12주차: 튀는 조각 찾아내기: 이상치 탐지
• 13주차: 청소 로봇 만들기: 전처리 자동화
• 14주차: 차시 - 숫자로 요약하기: 통계 기초
• 15주차: 끼리끼리 묶어보기, 그룹 분석(Grouping)
• 16주차: 시간의 흐름 읽기: 시계열 분석
• 17주차: 데이터 통역사: 비즈니스 해석 - 학습 평가 자료
• 18주차: 그림으로 말하라: 시각화 기초
• 19주차: 차트의 기술 - 상황별 최적의 그래프 (분포 편)
• 20주차: 그림을 읽는 AI: 인사이트 자동 추출
• 21주차: 설득하는 보고서: 데이터 스토리텔링
• 22주차: 프로젝트 1 - 마케팅 예산 최적화
• 23주차: 프로젝트 2: 고객 마음 읽기
• 24주차: 프로젝트 3: 조직 퇴사 신호 감지
• 25주차: AI 비평과 동료 피드백
• 26주차: 나만의 포트폴리오 & 로드맵